【摘 要】
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在负载均衡问题中,负载调度方法是核心,它的好坏直接影响均衡系统的性能。提出一种基于多路规划遗传算法的服务器端负载均衡算法。该方法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,模拟自然进化过程搜索最优解,为负载均衡问题提供了新的计算模型。同时,多路规划(多次交叉或变异)后取最优策略的应用,使得多路规划遗传算法的优化性能大为提高。该方法降低了服务器端请求的响应时间,提高了服务器端CPU的利用率,从而改善了系统性能
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在负载均衡问题中,负载调度方法是核心,它的好坏直接影响均衡系统的性能。提出一种基于多路规划遗传算法的服务器端负载均衡算法。该方法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,模拟自然进化过程搜索最优解,为负载均衡问题提供了新的计算模型。同时,多路规划(多次交叉或变异)后取最优策略的应用,使得多路规划遗传算法的优化性能大为提高。该方法降低了服务器端请求的响应时间,提高了服务器端CPU的利用率,从而改善了系统性能。数据实例表明,该方法是可行的、正确的和有效的。
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