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针对离心泵性能实测过程繁琐费用昂贵以及鉴于神经网络在非线性系统映射的优越性，提出利用神经网络中的BP网络模型来预测离心泵的性能，并用Maflab7对一系列的离心泵进行性能预测。预测结果表明：神经网络可以实现对离心泵性能的精确预测并用于实际应用。
基于BP神经网络的离心泵的性能预测
【摘 要】
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针对离心泵性能实测过程繁琐费用昂贵以及鉴于神经网络在非线性系统映射的优越性，提出利用神经网络中的BP网络模型来预测离心泵的性能，并用Maflab7对一系列的离心泵进行性能预
【机 构】
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大连大学机械工程学院,大连鸿泽泵业有限公司
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2008年10期
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