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提出了一种新颖的图像艺术风格化算法,利用结构相似性指数和最小二乘生成对抗网络,搭建图像艺术风格化模型.通过对模型生成器和判别器的对抗训练以及重建约束,该模型可以生成一幅逼真的风格化作品.根据在人脸肖像素描sketch-photo数据集和中国水墨画风格beihong-photo数据集实验表明,与目前流行的DualGAN算法、CycleGAN算法、Pix2Pix算法和GAN算法相比,本文提出的方法具有更好的风格化效果.