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在基于内容的互联网图像检索引擎设计中，针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点，本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式，改善了图像检索系统的指向性混乱问题。通过实验分析，相比传统的基于单一特征的图像检索系统，具有更好的准确性和有效性。
基于内容的互联网图像检索系统设计
【摘 要】
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在基于内容的互联网图像检索引擎设计中，针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点，本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式
【机 构】
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黑龙江省计算中心
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目(F201025)
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