【摘 要】
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文章提出一种基于Contourlet变换和Hu不变矩的图像检索算法。首先,对每幅图像进行Contourlet变换,得到低频子带与高频方向子带,把计算得到的低频子带的Hu不变矩和各个高频方
【基金项目】
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山东省自然科学基金(ZR2010FM023)
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文章提出一种基于Contourlet变换和Hu不变矩的图像检索算法。首先,对每幅图像进行Contourlet变换,得到低频子带与高频方向子带,把计算得到的低频子带的Hu不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量,利用Manhattan距离进行相似度度量,完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验,分别与基于Contourlet变换特征的检索算法和基于Hu不变矩特征的检索算法等方法进行了对比实验研究。结果表明,该算法有效地融合了图像的纹理特征与低频子带的形状特征,较好地实现了基于内容的图像检索,平均查准率达到73.94%。
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