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为探明蓄水坑灌条件下根系的动态变化,基于BP神经网络,建立了以土壤水分、土壤温度、土层深度及时间作为输入因子,以根系生长速率作为输出因子,拓扑结构为4-9-1的预测模型。结果表明:预测模型模拟值与实测值的平均相对误差为4.42%,具有一定的可行性和应用价值,可为蓄水坑灌条件下果树根系生长动态的研究提供新方法。