【摘 要】
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根据2003年春季黄东海水色联合试验中获取的高质量现场数据,建立了由遥感反射率反演三要素浓度的神经网络(NN)模型,并将NN模型与经验统计算法的结果进行了比较.提出了两种NN
【机 构】
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国家卫星海洋应用中心,国家卫星海洋应用中心,中国海洋大学物理海洋实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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根据2003年春季黄东海水色联合试验中获取的高质量现场数据,建立了由遥感反射率反演三要素浓度的神经网络(NN)模型,并将NN模型与经验统计算法的结果进行了比较.提出了两种NN算法,一种是同时反演三要素浓度,另一种是一个NN模型只反演一种成分.三要素浓度同时反演的NN模型精度不及经验统计算法,平均相对误差分别为叶绿素44.4%,总悬浮物40.5%,黄色物质48.8%.独立反演叶绿素和总悬浮物浓度的NN模型精度稍高于经验统计算法,平均相对误差分别为叶绿素32.5%,总悬浮物29.4%.NN模型的不同输入波段组
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