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目的
建立基于贝叶斯概率估计算法的多维度周边快速对比敏感度函数(pqCSF)检测方法，并评估此检测方法的可行性和准确性。
方法采用横断面研究设计，2017年9月至2018年3月于中山大学中山眼科中心非连续纳入12名健康正视眼受试者19眼，平均年龄(22.92±2.91)岁，平均球镜度和柱镜度分别为(-0.34±0.52)D和(-0.30±0.42)D，裸眼视力均≥1.0。基于贝叶斯概率估计算法，通过对比敏感度峰值γmax、空间频率峰值ƒmax、带宽β和低对比度截距δ来快速描绘全空间频率的对比敏感度函数(CSF)曲线，建立了(pqCSF)检测方法。所有受试者均在上方、下方、颞侧和鼻侧4个方向6°、12°、18°和24°离心率的16个周边视野位置(其中周边18°的颞侧视野接近生理盲点，不纳入研究)进行pqCSF检测。比较各个视野位置的CSF曲线下面积(AULCSF)以及19个空间频率(以对数单位等间隔分布)所对应的对比敏感度。
结果各方向内随着离心率不断增加，AULCSF逐渐降低，不同离心率间AULCSF两两比较，差异均有统计学差异(均P<0.05)。周边6°、12°和24°水平方向(鼻侧+颞侧)AULCSF均较垂直方向(上方+下方)AULCSF大，差异均有统计学意义(均P<0.05)。CSF曲线显示，随着与中心凹距离的增加，pqCSF、AULCSF及高频截止频率都有不同程度的降低，并且数据标准差也逐渐增大。
结论pqCSF检测可以描绘出周边大范围视野较完善的周边CSF曲线图，较好地反映周边视功能质量。