论文部分内容阅读
摘要：随着我国经济的不断发展，城市化水平的不断提升，为在未来更好满足城市功能，有利于提高城市中居民生活的品质，我国开始进行智慧城市建设工作。在此过程中，可以有效的解决传统城市发展模式中对资源、能源大量消耗程度，通过建设方法的不断革新、创新，提升智慧城市建设质量和水平。其中，大数据技术具有众多方面的优势，在智慧城市建设过程中可以发挥出积极的意义，为城市规划提供重要数据信息参考。因此，本文主要就智慧城市中大数据技术的应用进行论述。
关键词：大数据；智慧城市；城市病
1大数据时代智慧城市的特征
1.1智慧城市具有融合性
智慧城市建设把信息化技术和政府智能相互融合，致力于医疗、交通、教育、环保等公共基础服务，将计算机软件、网络技术应用到通讯、旅游和商业发展中来，从而衍生出一批电子商务、大数据服务等新兴产业。这种融合性不仅推动了城市的发展，也改变了城市的产业结构，促进城市转型，有利于社会经济的可持續发展。
1.2智慧城市建设具有互动性
城市的社会性的重要体现就是人和人之间可以进行沟通交流。随着时代的更迭，社会的交流中心已经从最初的市场、庙宇转变为当今社会的大型卖场、股票期货交易场所和网络社交媒体等地。城市就是人和人之间进行互动从而形成的网络互动系统。社会公共服务设施、房屋建筑等为人们的互动提供了场所和物质保证，而手机、网络以及即时通讯类新兴软件已经成为智慧城市互动性最具有代表性的体现。
1.3智慧城市建设具有开放性
建设智慧城市的主要目标在于提高城市整体运行效率，通过数据共享来搭建一个开放性的交流平台，实现信息资源的共享，提高信息利用率。例如城市公交系统软件的使用，道路拥堵情况的介绍等等这类信息的共享可以方便人们出行方式的选择，减少等候时间。物流行业的发展以及众多求职、房屋买卖租赁的信息开放化也更好的实现了资源的相互对接，使得城市资源得以共享而得到最有效率的配置。
2大数据在智慧城市研究和规划中存在的问题
2.1数据收集存在问题
我国在智慧城市建设过程中，需要构建起两个方面平台，即城市基础数据库、城市中的行业系统。城市基础数据库、城市中的行业系统在日常的工作中需要对城市中存在的大量信息进行有效收集，并且在此过程中对收集到的数据信息进行更加准确性的分析、研究，对这些数据信息与以往的数据信息进行比较，为研究工作增加了极大挑战。
2.2数据存储存在问题
专业化的人员在完成智慧城市建设中数据信息收集工作后，需要进行数据信息存储工作。对收集的数据信息进行分析，依照不同的类型对收集到数据信息进行高质量的存储。同时，智慧城市对建设、规划过程中应用的数据信息具有非常高要求，需要有效提升数据信息可靠性，降低存储的成本。这些方面的要求，使得大数据在应用中需要对云计算技术进行很高应用，对数据信息存储进行科学分布、配置，造成了存储工作面临严峻挑战。
2.3数据处理存在问题
大数据在智慧城市研究与规划中进行合理化应用，对数据信息进行有效处理是一个重要的工作内容，具有十分重大的意义。在此过程中，专业化的人员需要对数据中具有应用价值的信息进行深入分析、研究工作，并且对其中数据的某种关系、规律进行有效性探索，有利于人们加深对其掌握、了解的程度，为我国智慧城市建设工作提供重要数据信息参考，为提升智慧城市规划的水平发挥出重要作用。但是，一些人员没有对智慧城市建设实际情况进行有效了解，并且对于其中的问题进行科学考察，没有能够做出符合实际的规划。同时，一些人员在对大数据技术应用的过程中，没有有效性的打破传统复杂描述方法，对智慧城市建设中的多个实体、多个空间、多种网络资源进行优化组合，没有提升大数据下智慧城市规划质量和水平。
3大数据下智慧城市规划内容
大数据下智慧城市规划需要进行以下的工作。①具有良好协同体系。在智慧城市的建设过程中，需要各个部门发挥出自身的用，就编制管理的内容重叠、规划编制存在的问题进行有效研究，以低碳环保为建设的重要原则，对政府数据信息、各种类型的规划数据进行有效整合，更好的保障城市健康、快速的发展。例如：需要进行城市交通、医疗卫生、市政建设等方面专业化规划，应用大数据提升规划质量和水平，解决规划过程中各个方面协调问题，实现其规划设计价值，为大数据下智慧城市规划建设打好基础。例如：在交通方面，需要更好的顺应智慧城市发展特点，对城市的主要干道进行积极改造，为人们更好的出行提供便利。在基础设施方面，需要开展智能化管网、智能化防盗、防灾等的建设工作，更好的保障城市中气、电、水等方面基础设施正常运作，为提高智慧城市建设的质量和水平打好基础。②需要具有良好的智慧化空间。专业化的建设人员需要对城市中空间资源进行合理利用、科学规划，更好的满足现代人需求。例如：对于城市各个建筑物所具有空间布局在计算机网络平台中进行合理化分析、研究、模拟工作，对主要建筑物布局对其它建筑物空间影响进行有效分析，然后在网络平台上进行优化设计，在实践中重新进行设计检验，提升整个城市建筑空间设计规划水平。
4大数据时代下的智慧城市建设中应注意的问题
4.1隐私保护问题
智慧城市的建设离不开信息技术和通过工程，而这两者所支撑的网络也是众多不法分子所攻击的对象。网络承载了太多的公民个人信息，智慧城市的管理系统中公民的各种联系方式以及个人信息都登记在册，储存在网络云端，一旦网络服务器遭到攻击，那么居民的个人信息就存在着被泄露的风险。这样不仅会使公民丧失智慧城市建设的决心也会给信息采集工作增加难度。
4.2信息安全问题
大数据时代下智能城市的建设需要以网络技术、云计算等新兴科技作为技术支持，为整个城市的智能化建设提供保障。这种科技的应用不仅为城市建设作出卓越的贡献，也使得信息安全问题变得尤为重要。一旦信息安全出现问题，很有可能会造成城市管理系统无法正常运行等现象。整个智慧城市的信息系统里边包括了政务信息、企业信息以及居民个人信息以及众多民生数据。
综上所述，在智慧城市研究与规划中，大数据技术凭借着自身特点，在政府有关政策扶持下，进行智慧产业、智慧金融、智慧交通、智慧商业、智慧民生、智慧医疗等方面规划与建设工作，提升了智慧城市研究与规划水平，更好的满足了城市中居民需求。
参考文献：
[1]周旋.城市规划中的大数据应用构想[J].城市建设理论研究（电子版），2017（33）：16.
[2]贺瑞，许元斌，柳欢，陈坤.基于大数据技术的智慧城市建设初探[J].自动化与仪器仪表，2017（06）：69-71+74.
[3]张铭.“智慧城市”中大数据技术的应用[J].通讯世界，2014（03）：5-7.
基金项目：
广东省省级科技计划（2015B010102002）
关键词：大数据；智慧城市；城市病
1大数据时代智慧城市的特征
1.1智慧城市具有融合性
智慧城市建设把信息化技术和政府智能相互融合，致力于医疗、交通、教育、环保等公共基础服务，将计算机软件、网络技术应用到通讯、旅游和商业发展中来，从而衍生出一批电子商务、大数据服务等新兴产业。这种融合性不仅推动了城市的发展，也改变了城市的产业结构，促进城市转型，有利于社会经济的可持續发展。
1.2智慧城市建设具有互动性
城市的社会性的重要体现就是人和人之间可以进行沟通交流。随着时代的更迭，社会的交流中心已经从最初的市场、庙宇转变为当今社会的大型卖场、股票期货交易场所和网络社交媒体等地。城市就是人和人之间进行互动从而形成的网络互动系统。社会公共服务设施、房屋建筑等为人们的互动提供了场所和物质保证，而手机、网络以及即时通讯类新兴软件已经成为智慧城市互动性最具有代表性的体现。
1.3智慧城市建设具有开放性
建设智慧城市的主要目标在于提高城市整体运行效率，通过数据共享来搭建一个开放性的交流平台，实现信息资源的共享，提高信息利用率。例如城市公交系统软件的使用，道路拥堵情况的介绍等等这类信息的共享可以方便人们出行方式的选择，减少等候时间。物流行业的发展以及众多求职、房屋买卖租赁的信息开放化也更好的实现了资源的相互对接，使得城市资源得以共享而得到最有效率的配置。
2大数据在智慧城市研究和规划中存在的问题
2.1数据收集存在问题
我国在智慧城市建设过程中，需要构建起两个方面平台，即城市基础数据库、城市中的行业系统。城市基础数据库、城市中的行业系统在日常的工作中需要对城市中存在的大量信息进行有效收集，并且在此过程中对收集到的数据信息进行更加准确性的分析、研究，对这些数据信息与以往的数据信息进行比较，为研究工作增加了极大挑战。
2.2数据存储存在问题
专业化的人员在完成智慧城市建设中数据信息收集工作后，需要进行数据信息存储工作。对收集的数据信息进行分析，依照不同的类型对收集到数据信息进行高质量的存储。同时，智慧城市对建设、规划过程中应用的数据信息具有非常高要求，需要有效提升数据信息可靠性，降低存储的成本。这些方面的要求，使得大数据在应用中需要对云计算技术进行很高应用，对数据信息存储进行科学分布、配置，造成了存储工作面临严峻挑战。
2.3数据处理存在问题
大数据在智慧城市研究与规划中进行合理化应用，对数据信息进行有效处理是一个重要的工作内容，具有十分重大的意义。在此过程中，专业化的人员需要对数据中具有应用价值的信息进行深入分析、研究工作，并且对其中数据的某种关系、规律进行有效性探索，有利于人们加深对其掌握、了解的程度，为我国智慧城市建设工作提供重要数据信息参考，为提升智慧城市规划的水平发挥出重要作用。但是，一些人员没有对智慧城市建设实际情况进行有效了解，并且对于其中的问题进行科学考察，没有能够做出符合实际的规划。同时，一些人员在对大数据技术应用的过程中，没有有效性的打破传统复杂描述方法，对智慧城市建设中的多个实体、多个空间、多种网络资源进行优化组合，没有提升大数据下智慧城市规划质量和水平。
3大数据下智慧城市规划内容
大数据下智慧城市规划需要进行以下的工作。①具有良好协同体系。在智慧城市的建设过程中，需要各个部门发挥出自身的用，就编制管理的内容重叠、规划编制存在的问题进行有效研究，以低碳环保为建设的重要原则，对政府数据信息、各种类型的规划数据进行有效整合，更好的保障城市健康、快速的发展。例如：需要进行城市交通、医疗卫生、市政建设等方面专业化规划，应用大数据提升规划质量和水平，解决规划过程中各个方面协调问题，实现其规划设计价值，为大数据下智慧城市规划建设打好基础。例如：在交通方面，需要更好的顺应智慧城市发展特点，对城市的主要干道进行积极改造，为人们更好的出行提供便利。在基础设施方面，需要开展智能化管网、智能化防盗、防灾等的建设工作，更好的保障城市中气、电、水等方面基础设施正常运作，为提高智慧城市建设的质量和水平打好基础。②需要具有良好的智慧化空间。专业化的建设人员需要对城市中空间资源进行合理利用、科学规划，更好的满足现代人需求。例如：对于城市各个建筑物所具有空间布局在计算机网络平台中进行合理化分析、研究、模拟工作，对主要建筑物布局对其它建筑物空间影响进行有效分析，然后在网络平台上进行优化设计，在实践中重新进行设计检验，提升整个城市建筑空间设计规划水平。
4大数据时代下的智慧城市建设中应注意的问题
4.1隐私保护问题
智慧城市的建设离不开信息技术和通过工程，而这两者所支撑的网络也是众多不法分子所攻击的对象。网络承载了太多的公民个人信息，智慧城市的管理系统中公民的各种联系方式以及个人信息都登记在册，储存在网络云端，一旦网络服务器遭到攻击，那么居民的个人信息就存在着被泄露的风险。这样不仅会使公民丧失智慧城市建设的决心也会给信息采集工作增加难度。
4.2信息安全问题
大数据时代下智能城市的建设需要以网络技术、云计算等新兴科技作为技术支持，为整个城市的智能化建设提供保障。这种科技的应用不仅为城市建设作出卓越的贡献，也使得信息安全问题变得尤为重要。一旦信息安全出现问题，很有可能会造成城市管理系统无法正常运行等现象。整个智慧城市的信息系统里边包括了政务信息、企业信息以及居民个人信息以及众多民生数据。
综上所述，在智慧城市研究与规划中，大数据技术凭借着自身特点，在政府有关政策扶持下，进行智慧产业、智慧金融、智慧交通、智慧商业、智慧民生、智慧医疗等方面规划与建设工作，提升了智慧城市研究与规划水平，更好的满足了城市中居民需求。
参考文献：
[1]周旋.城市规划中的大数据应用构想[J].城市建设理论研究（电子版），2017（33）：16.
[2]贺瑞，许元斌，柳欢，陈坤.基于大数据技术的智慧城市建设初探[J].自动化与仪器仪表，2017（06）：69-71+74.
[3]张铭.“智慧城市”中大数据技术的应用[J].通讯世界，2014（03）：5-7.
基金项目：
广东省省级科技计划（2015B010102002）