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基于支持向量机的理论提出了一种用于图像检索的半监督学习算法.该算法的基本思想是,如果两点彼此是最近点,则它们共用一个标注.因此,该算法可以在具有最大类间空隙和很好保留位置特征的基础上找到一个投影.对该算法和标准支持向量机及转导(transductive)支持向量机的图像检索效果进行了实验比较,结果表明该算法可以获得更好的效果.