【摘 要】
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针对目前单纯依赖于分析图像内容或文本关键词的成人图像判定算法的不足,提出一种融合网络图像的相关文本特征与图像内容语义特征的成人图像判定算法。成人图像的特征信息可
【机 构】
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哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金计划项目(No..ZR2012FM021)
论文部分内容阅读
针对目前单纯依赖于分析图像内容或文本关键词的成人图像判定算法的不足,提出一种融合网络图像的相关文本特征与图像内容语义特征的成人图像判定算法。成人图像的特征信息可能存在于其图像内容及其相关文本如图像文件名、所在网页中。在视觉词袋模型的基础上,将文本分析得到的相关文本特征与图像视觉元素特征如纹理、局部形态等进行底层特征融合,并采用支持向量机分类器实现图像分类。实验结果表明,该算法具有较好的分类效果。
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