【摘 要】
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通过分析城轨列车自动停车精度分布变化,研究停车精度预测问题,提出一种基于支持向量回归的列车自动进站停车精度预测方法。对停车精度数据进行分期预处理,进而采用Weibull分
【机 构】
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北京交通大学电子信息学院,朔黄铁路发展有限责任公司,北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
【基金项目】
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北京市自然科学基金(L161008),北京市科技计划项目(Z161100001016008),民航科技计划项目(201501),北京交通大学基本科研业务费(2017YJS019)
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通过分析城轨列车自动停车精度分布变化,研究停车精度预测问题,提出一种基于支持向量回归的列车自动进站停车精度预测方法。对停车精度数据进行分期预处理,进而采用Weibull分布拟合各期数据,由此得到两个分布参数的时间序列,通过支持向量回归算法对参数序列构建预测模型,实现对进站停车精度分布预测。采用北京地铁某条线一列车的自动进站停车数据对提出的模型进行仿真验证,结果表明预测分布与真实分布相似性均值可达0.9533,验证了提出的预测方法的有效性,为城轨列车自动进站停车精度变化提供了一种科学、高效的预测方法。
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