在科学计算和工程领域，大型稀疏线性方程组的求解非常常见，目前已经有许多迭代方法和预处理技术用于求解这类方程。DILU预处理技术类似于ILU，是开源计算流体力学软件OpenFOAM中重要的预处理技术，但未在OpenFOAM以外的领域引起关注，目前也没有完整的GPU实现。比较了DILU和ILU预处理技术对稳定双共轭梯度法（BiCGStab）加速的效果，以及它们在构造预处理子上的开销，结果表明，DILU在加速效果上不逊于ILU且在稳定性上优于ILU。在GPU并行实现方面，DILU可以使用分层并行和无全局同步并行两种并行策略，详细讨论了DILU预处理技术在这两种策略下的实现方法，给出了相关的算法和参考代码，然后比较了在两种并行策略下DILU预处理技术的性能。数值实验结果表明，在实践中两种并行策略各有优劣，可以根据实际表现进行选择。另外比较了GPU和CPU执行的DILU预处理技术，GPU在性能上具有明显优势，在线性方程组求解上存在性能瓶颈的程序可以移植到GPU平台以提升性能。