论文部分内容阅读
提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法，利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数，将连续属性表示成模糊值，通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示，并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简，进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中，结果表明：该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则，在实际故障诊断中具有很好的应用价值。