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关联规则挖掘技术能够从复杂数据中发现有意义的关联知识,但是目前还没有有效的执行算法,为了提高频集发现问题中的存在的执行效率问题,引入了基于关联图的数据表示技术,提出了基于关联图的频集快速发现算法(conjunction graph-based frequent-sets fast finding algorithm,CGFF),根据关联图的结构特性,有效地实现了频集发现的合理剪枝问题,大大提高了执行效率,最后通过实验证明频集快速发现算法是行之有效的。