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提出了一种基于SEM（Spectrum Entropy Minimization，频谱熵最小化）的频偏估计算法。研究发现，频偏越小，离散信号频谱的熵越小。根据这一性质建立了相关算法，通过一维搜索的方式得到使相位补偿后信号频谱熵最小的频偏估计。仿真结果表明：SEM算法的估计性能能够达到CR（Cramer—Rao，克拉美罗）下界，而且估计的稳定性和鲁棒性较好，具有一定的应用价值。