论文部分内容阅读
为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹，需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机（Support vector machine，简称SVM）是一种结构风险最小化原理，具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论，通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理，对多雷达数据的机器识别方法进行了研究，分类正确率可以达到99．40％，表明，此机器识别方法是可行的。