领目科技:用智能驾驶域控制器,加速自动驾驶快速落地

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领目科技CEO 瞿鑫 领目科技采用FPGA 方案,更关注低功耗、冗余、安全等参数

  作为未来汽车工业的发展方向,中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币,前景可期。在未来国家智能驾驶相关政策法規逐渐成型,行业内技术不断完善,中国智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下,中国智能驾驶市场的规模将保持持续扩大趋势。
  随着技术、产品、资本的不断介入,大规模商用智能驾驶正处于L2向L3等级迈进的关键阶段,各种新技术、新产品孕育而生。按照分级标准,自动驾驶从L0?L5总共被分为6个级别,L0代表没有自动驾驶加入的传统人类驾驶,L1?L5则随自动驾驶的成熟程度进行分级。具体如下:L0(人工驾驶)、L1(辅助驾驶)、L2(部分自动驾驶)、L3(条件自动驾驶)、L4(高度自动驾驶)、L5(完全自动驾驶)。其中智能驾驶域控制器作为智能驾驶的大脑,已凸显出其重要性。
  智能驾驶域控制器其前端连接各类传感器(比如激光雷达、毫米波、摄像头等);其上运行各类算法(人工智能感知算法,多传感器融合算法,决策控制算法等);其后端控制各类执行设备,实现变道、加减速等对车辆的控制。相较于L0?L2阶段分布式的感知与控制架构,域控制器集中式的架构对于系统的算力、功耗、通信、同步等要求更高。
  领目科技成立于2018年5月,公司聚焦在车规级、高性能、安全可靠的前装量产产品的研发与生产。主要做的是智能驾驶域控制器系统的设计,支持L3及以上等级的智能驾驶功能。目标是解决车规量产的L3级别自动驾驶快速落地的问题。
  国内也有做域控制器的,基本上是用GPU方案做的,主要用于验证或者演示其算力大小以及如何方便迭代。
  领目科技告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),用于量产与用于验证演示是完全两个概念,领目科技采用的是FPGA方案,更关注低功耗、冗余、安全等参数。
  另外,传统的技术是将算法布置在服务器云端,而领目科技主导的是轻量化的网络,可以把一个网络大小在不损失精度的条件下压缩50倍以上,真正实现把算法应用在设备端;硬件设计上,电磁兼容的设计,热力学仿真系统的硬件设计及落地实现,领目科技已经量产了十多款类似的产品,积累了很多产业化经验。
  就产品而言,领目科技采取“多世代产品路线”。第一步推出了L2等级前视摄像头ADAS产品,作为市场切入点;第二步是开发L3域控制器产品,实现L3+等级的智能驾驶功能,助力高等级智能驾驶产品的前装量产;第三步是以上述量产产品为基础,在未来推出专用智能驾驶芯片,形成产品和技术闭环,进一步提高产品性价比。
  在商务层面,公司与北交大、中科院等科研院所深入合作,依托各自优势和资源,深耕人工智能算法相关技术;公司与国内顶尖主机厂建立了战略合作协议,并签订了联合技术开发协议,共同推进智能驾驶域控制器产品的研发和量产装配,并于2018年12月推出了具有自主知识产权的车规级低功耗L3级别智能驾驶域控制器A样。
  领目科技创始团队是来自于通用电气的整建制团队,多年深耕于边缘计算平台的设计,其产品已大量应用于航空、医疗、油气等多个行业,为高端工业装备提供强大的控制系统和算力保证。而随着智能驾驶应用的爆发式增长及域控制器需求的不断清晰,团队开始致力于以其技术助力我国汽车行业的智能化进程。
  目前公司近20人。核心研发团队90%以上拥有海内外名校的博士或硕士学位,其中2/3为博士,就读的海外名校包括德国亚琛工业大学、日本早稻田大学,国内名校包括清华大学、中科大、上海交大、中科院、浙江大学等;团队在过往科研与工作经历中申请了40多项中外专利,发表了100余篇论文。
  目前领目科技已获得中科系基金500万元天使轮融资,并在2019年2月,获得地方政府300万元项目支持。
  领目科技已开启新一轮融资,资金主要用于团队建设,产线建设和研发投入等。

关于领目科技


  创立时间 2018年5月成立。
  融资情况 已完成中科系基金500万元天使轮融资。
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