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基于改进型MobileNet网络的车型识别方法
基于改进型MobileNet网络的车型识别方法
来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 13次 | 上传用户:bluelee530
【摘 要】
:
车型识别是车辆结构化系统的重要方面。针对嵌入式环境下车型识别精度的要求,提出改进型MobileNet网络模型。利用Squeeze-and-Excitation模块对MobileNet网络结构进行改进,提高车型识别精度。实验表明,所提出的改进策略可以有效地提高车型识别的精度。
【作 者】
:
黄跃珍
王乃洲
梁添才
金晓峰
【机 构】
:
广州无线电集团,广电智能安全研究院
【出 处】
:
电子技术与软件工程
【发表日期】
:
2019年01期
【关键词】
:
卷积神经网络
MobileNet网络
车型识别
Squeeze-and-Excitation网络
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车型识别是车辆结构化系统的重要方面。针对嵌入式环境下车型识别精度的要求,提出改进型MobileNet网络模型。利用Squeeze-and-Excitation模块对MobileNet网络结构进行改进,提高车型识别精度。实验表明,所提出的改进策略可以有效地提高车型识别的精度。
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