【摘 要】
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土壤墒情预报是农田适时适量灌溉与科学管理的基础。田间土壤墒情的变化受降水、灌溉、植株蒸腾、土壤蒸发、根系层下边界水分通量及外界气象因素的影响，关系比较复杂。利用内
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古水利科学研究院
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土壤墒情预报是农田适时适量灌溉与科学管理的基础。田间土壤墒情的变化受降水、灌溉、植株蒸腾、土壤蒸发、根系层下边界水分通量及外界气象因素的影响，关系比较复杂。利用内蒙古锡林浩特市典型草原区的青筘玉米土壤水分试验资料，建立了土壤墒情预报的BP神经网络模型，并利用部分实测资料对网络进行检验，取得了较好的效果。结果表明BP神经网络模型可以对区域土壤水分进行动态预测，方法简便可行。
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