【摘 要】
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为减少跌倒对人体造成的伤害,采用一种基于支持向量机的人体跌倒检测方法.利用安置于腰上的手机采集人体运动行为加速度数据,提取对跌倒行为敏感的时域及频域特征,利用奇异值
【机 构】
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无锡宏创电子有限公司 江苏无锡214072江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122;
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为减少跌倒对人体造成的伤害,采用一种基于支持向量机的人体跌倒检测方法.利用安置于腰上的手机采集人体运动行为加速度数据,提取对跌倒行为敏感的时域及频域特征,利用奇异值分解方法降维特征和重构跌倒特征,采用支持向量机分类器检测跌倒行为.仿真实验表明:该方法能够有效地识别跌倒和日常行为,具有较高灵敏度和特异度,并可同时提高识别正确率.
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