【摘 要】
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通过简化假设,提出了工艺矿物学中矿物体积百分含量p、统计量n与相对误差E的数学模型。对给定目标矿物的体积百分含量、统计颗粒数和置信度,可以估算出目标矿物的测量误差。
【机 构】
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广东省资源综合利用研究所稀有金属分离与综合利用国家重点实验室广东省矿产资源开发和综合利用重点实验室
【基金项目】
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广东省科学院科研平台环境与能力建设专项资金项目(2016GDASPT-0204,2016GDASPT-0307,2017GDASCX-0838);广东省省级科技计划项目(2017A030303051)
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通过简化假设,提出了工艺矿物学中矿物体积百分含量p、统计量n与相对误差E的数学模型。对给定目标矿物的体积百分含量、统计颗粒数和置信度,可以估算出目标矿物的测量误差。采用四种矿物调配成已知含量的样品,用于验证自动矿物分析系统的测量精度。验证试验表明,当统计量越大时,不同含量的矿物的测量值均向理论值收缩,反之统计量变少时其测量值越偏离理论值,造成统计误差增大。通过对统计量的选择,可以实现对不同品位矿石的工艺矿物学参数的准确测量。
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