非线性优化问题中的共轭梯度法研究综述

来源 :昆明学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:KingofPriser
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共轭梯度法是解决大规模线性等式和非线性优化问题的重要方法之一,其突出优点是收敛性强、迭代步骤简单、对存储要求低.因此,通过查阅大量国内外文献,介绍几种经典共轭梯度法及其改进算法的发展趋势和收敛性,并阐述混合共轭梯度法的研究热点以及共轭梯度法在图像复原和压缩感知中的应用,同时探讨了现有算法的局限性及其未来的研究方向.
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