【摘 要】
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为实现电压闪变的准确检测,提出了基于局部均值分解（local mean decomposition,LMD）的分析方法.将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数（production function,PF）的线性组合,并
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助（11QG59）
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为实现电压闪变的准确检测,提出了基于局部均值分解（local mean decomposition,LMD）的分析方法.将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数（production function,PF）的线性组合,并通过所有PF分量的瞬时频率和瞬时幅值组合,可以得到原始信号的时频分布.首先对电压闪变信号进行LMD分解,用得到的瞬时幅值分量来确定电压闪变的幅值.然后对得到的纯调频信号进行Hilbert变换,求取瞬时频率,由瞬时频率的突变点定位闪变的起止时刻.仿真结果表明了LMD方法用于电压闪变分析的准确
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