【摘 要】
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采用协同频谱共享和射频能量采集技术后,传感器网络的可用频谱资源和可用能量均受主用户行为约束。为了刻画主用户对传感器网络性能的影响,利用排队理论对基于能量和频谱共享
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目(BK20170935),江苏省高校自然科学基金项目(17KJB510030)
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采用协同频谱共享和射频能量采集技术后,传感器网络的可用频谱资源和可用能量均受主用户行为约束。为了刻画主用户对传感器网络性能的影响,利用排队理论对基于能量和频谱共享的无线传感器网络时延性能进行建模和分析。首先,通过分析主用户的服务过程和传感器节点的服务过程,推导出了主用户的时延性能。然后,分析了主用户参数对传感器节点服务时间的影响,得到了传感器节点的时延性能,并推导出了Nakagami衰落信道下传感器节点平均时延与系统参数关系的表达式。最后,比较了仿真结果和理论结果,验证了理论分析的正确性,并揭示了网络时延
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