一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 14次 | 上传用户：woshixgq

【摘要】

：

将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCA+NSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩阵进行分块,采用2DPCA进行特征提取,得到替代原始图像的低维新模式,施行NSA。该法能有效提取图像的局部特征,而由于考虑到类内、类间的差异,可弥补PCA的缺陷。在ORL人脸库和XM2VTS人脸库上

【作者】

：

戴飞陈秀宏

【机构】

：

江南大学数字媒体学院,江南大学物联网工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2012年05期

【关键词】

：

模块化二维主元成分分析法(M2DPCA) 非参数子空间分析方法(NSA) 特征提取人脸识别 Modular 2 Dimensional Principal C

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金资助（No.JUSRT211A70）

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