【摘 要】
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目的 基于Meta分析评估影像组学模型在肝细胞癌术前微血管侵犯（microvascular invasion, MVI）预测中的效能。材料与方法 从PubMed、EMBASE、Cochrane Library、知网和万方数据库中全面检索关于影像组学模型术前预测肝癌MVI的研究，检索时间截至2022年8月20日。根据纳入与排除标准筛选文献并对纳入文献进行数据提取和质量评估。采用Stata 16软件进
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金（编号：2021MS08026）； 内蒙古医科大学面上项目（编号：YKD2021MS045）～～；
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目的 基于Meta分析评估影像组学模型在肝细胞癌术前微血管侵犯（microvascular invasion, MVI）预测中的效能。材料与方法 从PubMed、EMBASE、Cochrane Library、知网和万方数据库中全面检索关于影像组学模型术前预测肝癌MVI的研究，检索时间截至2022年8月20日。根据纳入与排除标准筛选文献并对纳入文献进行数据提取和质量评估。采用Stata 16软件进行Meta分析，绘制森林图和总受试者工作特征（summary receiver operating characteristic, SROC）曲线。此外，我们采用单变量分析、亚组分析和敏感性分析的方法以寻找异质性来源，并绘制漏斗图以评估是否存在发表偏倚。结果 32项研究符合我们的标准并被纳入。共3059例患者，其中存在MVI者1339例，不存在MVI者1720例。汇总显示敏感度、特异度、曲线下面积（area under the curve, AUC）值分别为81%[95%置信区间（confidence interval, CI）:78%～84%],82%（95%CI:79%～85%）和0.89（95%CI:0.85～0.91）。结论 影像组学模型在预测肝细胞癌MVI方面显示出良好的预测性能；其可行性验证和临床转化仍然需要更多高质量研究。
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