关于新能源并网供电无功性能优化设计研究

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由于新能源发电易受风力、光照等自然条件的影响,且接入配电网会改变潮流走向,增加系统无功优化的难度。鉴此,提出了一种基于判断因子的自适应粒子群算法,利用基于平均熵初始化的策略,增加种群的多样性;通过使用判断因子对粒子适应度值的收敛性进行动态跟踪的方法,实现惯性权重的的自适应调节,解决了后期粒子易陷入局部最优的问题,增加了算法全局寻优的能力;然后配合正弦变化的学习因子调整策略,提高了算法的收敛速度;最后对较好适应度值粒子的位置进行Logistic混沌映射进一步提高搜索精度。通过对含新能源接入的IEEE-30节
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