【摘 要】
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云数据中心下企业数据量快速增长,使得数据中心面临严峻挑战。研究发现,存储系统中高达60%的数据是冗余的,因此云数据中心下的重复数据缩减受到越来越多的关注。以往单一存储
【机 构】
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核工业西南物理研究院,成都理工大学工程技术学院
【基金项目】
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四川省2017年度教育科研计划项目(17ZB0059);成都理工大学工程技术学院院级基金项目(C122017024);成都理工大学工程技术学院教研项目(2016-YY-JG06)
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云数据中心下企业数据量快速增长,使得数据中心面临严峻挑战。研究发现,存储系统中高达60%的数据是冗余的,因此云数据中心下的重复数据缩减受到越来越多的关注。以往单一存储结构模式下的存储性能评价指标(平均响应时间、磁盘I/O效率和数据冗余度),不但不能完全适应云数据这种以廉价设备为分布式存储结构的新变化,而且也难以较好地满足云服务提供商向用户做出的数据高可用性、高可靠性的SLA承诺。为此,在分析和总结云数据中心环境下数据存储的新特征之后,通过对单一存储结构下重复数据删除技术不足的剖析,提出了查询算法优化、基于
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