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针对钢丝在拉拔成形后表面轴向残余应力过大的问题，建立有限元模型，并确定钢丝拉拔过程变量优化范围；利用正交试验法确定网络训练样本，根据变量设计安排各因素及水平，组成L25（5^5）正交表；利用ANN的高度非线性映射能力建立拉拔过程参数与钢丝表面最大轴向残余应力映射模型，同时将神经网络与遗传优化算法相结合。优化后摩擦因数为0．09，工作锥角为8。，定径带长度为0．66mm，部分压缩率为4％，拉拔速度为3820mm／s，在此组合参数下，采用FEM计算表面轴向残余应力为65．37MPa，神经网络预测结果为67．5