【摘 要】
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本文提出了时序规则库到神经网络的两种变换策略，即基于局部知识表达和分布知识表达的变换策略，在此基础上提出了两种具体的变换原理，即：“逻辑映射原理”和“位映射原理”，给出了
【机 构】
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西安理工大学计算机系，西安交通大学系统工程研究所
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本文提出了时序规则库到神经网络的两种变换策略，即基于局部知识表达和分布知识表达的变换策略，在此基础上提出了两种具体的变换原理，即：“逻辑映射原理”和“位映射原理”，给出了实现这些变换原理的具体算法，并举实例作了说明。
This paper presents two transformation strategies from temporal rules base to neural network, that is, transformation strategies based on local knowledge representation and distribution knowledge representation. Based on this, two specific transformation principles are proposed: “logic mapping principle” and “ Bit mapping principle ”, gives the specific algorithm to achieve these transformation principle, and gives an example to illustrate.
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