【摘 要】
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入侵检测中对未知入侵的检测主要由异常检测完成,传统的异常检测方法需要构造一个正常行为特征轮廓的参考模型,但获取完全正常的数据比较困难.介绍的聚类技术是应用到入侵异
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目（20041047）
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入侵检测中对未知入侵的检测主要由异常检测完成,传统的异常检测方法需要构造一个正常行为特征轮廓的参考模型,但获取完全正常的数据比较困难.介绍的聚类技术是应用到入侵异常检测中的一种较为新颖的技术,是一种无需指导的异常检测技术,可以区分哪些是正常记录,哪些是异常记录.分析了将聚类方法应用于入侵检测中的可行性及对数据处理的标准化方法.另外,给出了基于覆盖的聚类算法与两种经典聚类算法的比较.
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