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基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、Gabor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先,对稀疏表达、K-SVD以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析;接着,在JAFFE人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。实验结果表明,稀疏学习方法优于传统表情识别方法,能够很好地应用于人脸表情分析。