【摘 要】
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一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的
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一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的宏观经济预测方法。不同于现有的BP神经网络预测模型,采用小波神经网络模型进行宏观经济预测。此外,采用智能群体算法中的狼群算法对小波神经网络模型的权值进行优化。采用归一化后的某省份经济数据对提出的模型进行学习训练。预测结果表明,相比BP神经网络预测模型,提出方法具有更高的准确性。
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