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程序运行能耗分析是目前绿色计算、高效能计算的研究热点。由于应用程序自身的复杂性、硬件平台的异构性、环境因素对功耗影响的不确定性,导致很难直接给出程序运行功耗的预测公式,因此提出一种基于神经网络的程序运行功耗预测方法。通过构造一个BP神经网络,以影响程序运行功耗的软件、硬件和环境因素为神经网络的输入,以程序运行功耗和执行时间为神经网络的输出,并选取多个应用领域的典型实用程序来提取相应特征参数,且将其作为训练样本来训练神经网络,从而得到程序功耗预测模型。重复实验表明,提出的功耗预测方法具有合理性和可行性。