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动态灰色预测模型采用等维思想,可避免数据序列长度的影响,从而提高工程变形监测分析与预报精度,因其在工程变形监测领域得到了广泛的应用。但传统动态灰色模型采用的是等维度的数据进行建模预测,及时的补进和剔除原始的数据,限制维度对精度有很大的影响,另外在剔除旧有信息是不加选择,一些有用的信息损失较大。并且传统动态灰色模型认为背景值是等权重的,而在实际中往往是不相同的。本文基于此提出了加权择优DGM(1,1)模型。