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为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。
视频传感器网络中基于动态注意力的图像融合
【摘 要】
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为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。
【机 构】
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北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京工商大学艺术与传媒学院,中国人民解放军96627部队,第二炮兵装备研究院博士后工作站
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年02期
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