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为了避免常规遗传算法容易出现的"早熟"现象,并提高算法的精度,在无功优化的进化过程中以种群散度为判断尺度将原种群分化为若干子种群,引入了伪并行遗传算法思想.对各子种群独立进行选择、交叉、变异等遗传操作,并在每代遗传操作结束后相互传递有利信息,使各子种群向着更优方向进化.通过对IEEE 14节点系统进行测试,论述了所采用的模型及算法的合理性和可行性.