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基于不变矩和SVM的步态识别
基于不变矩和SVM的步态识别
来源 :山西科技 | 被引量 : 24次 | 上传用户:sbtakkd521
【摘 要】
:
步态识别是生物识别领域的研究热点之一,文章首先提取步态序列图像的不变矩,并利用主成分分析法(PCA)进行特征处理,最后使用支持向量机(SVM)进行分类。通过在步态数据库上进行实验,达到了较高的识别率。
【作 者】
:
邹晶晶
【机 构】
:
中南大学
【出 处】
:
山西科技
【发表日期】
:
2008年05期
【关键词】
:
步态识别
不变矩
支持向量机
主成分分析法
gait recognition
moment invariant
SVM
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步态识别是生物识别领域的研究热点之一,文章首先提取步态序列图像的不变矩,并利用主成分分析法(PCA)进行特征处理,最后使用支持向量机(SVM)进行分类。通过在步态数据库上进行实验,达到了较高的识别率。
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