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利用交流电动机的磁链方程和定子电压方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速，观测器简单易行，通过遗传算法来优化神经网络的权值，使神经网络的权值达到最优。最后通过Madab／Simulink仿真和实验研究，验证了系统设计的有效性和可行性。
遗传神经网络无速度传感器DTC系统的研究
【摘 要】
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利用交流电动机的磁链方程和定子电压方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速，观测器简单易行，通过遗传算法来优化神经网络的权值，使神经网络的权值达到最优。最后通过Ma
【机 构】
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盐城工学院电气工程学院
【出 处】
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盐城工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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