论文部分内容阅读
在人脸提取特征时,线性判别分析(LDA)方法受到光照、姿态等因素引起的高频部分影响较大,忽视了可能含有重要鉴别能力的低频信息。同时,人脸识别属于小样本问题,会使类内散布矩阵发生严重退化。针对以上两个问题,提出了一种基于多尺度自适应线性判别分析(MA-LDA)的人脸识别方法,并在ORL和Yale人脸库中进行了验证。MAT-LAB编程实验结果表明,该方法比传统方法有更好的性能。