【摘 要】
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星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分.由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射成为一个难题.文中使用基于FastICA和高斯滤
【机 构】
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上海交通大学电子工程系,上海,200240
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星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分.由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射成为一个难题.文中使用基于FastICA和高斯滤波结合的算法进行星系团检测,首先使用FastICA对模拟的低频射电的叠加宇宙辐射进行盲源分离,然后对分离后的带有其他辐射残留的星系团成分进行高斯滤波和峰值检测,达到星系团的识别的目的.实验表明本方法的识别率可以达到75.7%,为进一步提取星系团的成分奠定了良好基础.“,”Cluster is an important composition which is observed in astronomy as the basic element of big scale construction in universe. It has been a challenge for extracting radiation from cluster because of the mix of other strong foregrounds. In this paper, a new method, which is based on FastICA and Gauss filter, is implemented to separate the superimposed cosmic radiation in low frequency radio first, then it convolves the separated cluster contaminated with other radiation with Gauss filter and peak detection, to reach the purpose of cluster detection. The detection rate is 75. 7%, and this is a good foundation for further extracting cluster component.
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