【摘 要】
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传统的查找表通常以文本形式存储,其构建过程需要在辐射传输软件中计算大量参数组合,因此其生成过程相当耗时,不利于生成大规模的查找表文件,也不利于遥感反演程序的快速计算
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61202098)
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传统的查找表通常以文本形式存储,其构建过程需要在辐射传输软件中计算大量参数组合,因此其生成过程相当耗时,不利于生成大规模的查找表文件,也不利于遥感反演程序的快速计算。针对查找表的创建过程相当耗时这一问题进行了研究,利用6S辐射传输模型在异构GPU集群环境下进行气溶胶光学厚度遥感反演查找表的快速构建。采取异构GPU集群任务调度机制,提高计算效率,为查找表提供一个稳定的构建环境,有效提高了查找表的构建速率及气溶胶光学厚度遥感反演算法的加速比。
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