【摘 要】
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本文在Ｇｅｒｓｈｏ的ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃ理论基础上，推导了向量聚类的等失真原则，并提出了一种竞争选择学习算法（ＣＳＬ），这种算法可以避免局部最优，把它应用到隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）的聚类中，可以起到很好的效果。结合安全拒识
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本文在Ｇｅｒｓｈｏ的ａｓｙｍｐｔｏｔｉｃ理论基础上，推导了向量聚类的等失真原则，并提出了一种竞争选择学习算法（ＣＳＬ），这种算法可以避免局部最优，把它应用到隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）的聚类中，可以起到很好的效果。结合安全拒识措施，本文提出用并行、自组织、层次神经网（ＰＳＨＮＮ）将ＨＭＭ输出的每一个模板的记分再分类，使识别率明显提高。
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