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从神经元的运算特性入手，对神经元的激发函数，网络结构，学习目标三方面进行了推广，设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型，它们是单输入单输出的3层神经网络。给出了两类置换多项式判定的离散网络模型学习算法，该算法简单可行，易于实现。
基于代数神经网络的置换多项式判定网络学习算法
【摘 要】
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从神经元的运算特性入手，对神经元的激发函数，网络结构，学习目标三方面进行了推广，设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型，它们是单输入单输出的3层神经网
【机 构】
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文本民族学院数学与计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2001年17期
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