【摘 要】
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在许多社会、经济、技术问题中 ,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的 logratio变换与偏最小二乘回归方法 ,提出一种成分数据回归建模的方法
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金资助项目 (70 12 5 0 0 3) ;北京市自然科学基金资助项目 (90 0 2 0 0 2
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在许多社会、经济、技术问题中 ,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的 logratio变换与偏最小二乘回归方法 ,提出一种成分数据回归建模的方法。该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难。并且由于所采用的数学变换具有对称性 ,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义 ,便于建立一个容易解释的数学模型。本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例 ,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值 ,并通过计算结果验证了本文所提方法的有效性和合理性
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