混合杂草算法优化支持向量机的网络入侵检测

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 11次 | 上传用户：haohmf

【摘要】

：

为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种混合入侵杂草HIWO(hybrid invasive weed optimization)算法优化SVM的网络入侵检测模型(HIWO-SVM)。该模型将SVM参数编码为入侵杂草,并以网络入侵检测率作为杂草种子适应度函数,然后通过模拟杂草入侵种子的空间扩散、生长、繁殖和竞争等过程找到SVM的最优参数。在寻优过程中引入遗传算法交叉操作以增强HIWO算法跳出局部极值

【作者】

：

李佳

【机构】

：

江苏食品职业技术学院信息工程系

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

网络入侵支持向量机参数优化入侵杂草算法 Network intrusionSupport vector machineParameters optimis

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