论文部分内容阅读
主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.
基于Matlab程序的图像灰度均衡化及其边缘检测
【摘 要】
：
主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.
【机 构】
：
广西师范大学数学科学学院,桂林市计量测试研究所
【出 处】
：
广西师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
：
2012年02期
其他文献
为城市筑梦,因骄傲更充满期待。全力打造中国＂第二家乡市场＂战略升级版,展露人文关怀的社会温情,勾画出丹佛斯中国饱满而生动的绿色未来。
近年来,伴随着城市供热事业的迅速发展,供热行业的信息技术应用水平也在不断提高。建立一个智能、先进、完善的信息化平台,不仅对供热企业自身成长和发展至关重要,而且也是企
作为＂重载交通长寿命沥青路面关键技术研究＂的依托工程,对其基层主要有三个方面的要求：增加基层厚度以降低其应力水平;提出适宜的级配设计及级配检验方法优化级配,适当增加水泥