逆合成孔径激光雷达是主动式有源成像雷达，能够实现高速运动物体的实时高分辨成像。但传统R-D算法很难得到目标的二维高分辨图像。提出一种适合逆合成孔径激光雷达成像的算法，
提出以时域特征和模态能量商特征相结合进行脉象信号识别的方法。首先根据脉象信号的波形特征,计算脉象信号的h1,h3,h4,h3/h1,h4/h1,t1,t,k时域特征参数;然后对脉象信号进行EMD分解,计算6种脉象信号的模态能量商。通过临床200例脉象信号的采集和分析计算,获得临床上常见脉象信号的典型时域特征,确定弦脉的模态能量商R>1,滑脉、沉脉、细脉、缓脉、平脉的R值依次降低,且R<1。实验结果
针对由于输油管道泄漏在生产生活中造成的诸多损失与危害,以吉林油田的一段长输管道为研究对象,利用小波包变换提取管道泄漏压力信号的特征向量,将得到的特征向量作为神经网络的输入,根据输出对管道的运行状态进行识别,再应用负压波定位法对泄露点进行定位。在此基础上,提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络输油管道检测的方法。该方法把遗传算法应用于神经网络的参数确定中。实验结果表明,优化的RBF神经网络模型的
本文以PbF2为基质,Er^3＋为激活剂,Yb^3＋为敏化剂,采用水热法,通过严格控制pH值,成功制备了PbF2：Er^3＋,Yb^3＋上转换发光材料。采用X射线衍射仪和荧光分光光度计分析了样品的结构和
针对空间激光通信受大气信道湍流、闪烁等现象的影响而导致通信性能下降等问题,提出了一种光学多输入多输出（MIMO）技术,并建立了相应的仿真模型。首先通过分析选择最优的分集方
Ras基因广泛存在于自然界中,其控制的Ras-GRF1蛋白在细胞信号传导,在细胞分化与生长过程中起着极其重要的作用。已有研究表明,Ras基因与信号通路和学习记忆功能密切相关。本
为解决片上网络的可靠性问题,以2D-Mesh拓扑结构为基础,将片上网络中的节点划分为边缘节点和内部节点两大类,并分别针对这两大类节点的各自特征有针对性地提出相对快捷的路径
针对动平衡信号面向去重平衡机应用时存在的非线性、非平稳性以及实时性,本文在分析硬支撑动平衡理论的基础上,以联合时频分析方法对标准工件进行加重获得的动平衡信号为研究