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滤子方法是一类无需罚函数的方法，它具有良好的数值结果，因此近年来该方法已应用于各种优化问题的求解中。基于滤子方法的有效性和信赖域技巧的强适性，提出了一个多维的滤子信赖域方法，该方法在一定程度上避免了Marotos效应。本文针对这类多维滤子信赖域方法的收敛性进行讨论，得到了该算法是可行并且是全局收敛的，使得新的算法能够得以有效的应用。